Divine Power

#!/usr/bin/env python2 from pylab import * params = { 'axes.labelsize': 15, 'text.fontsize': 15, 'legend.fontsize': 15, 'xtick.labelsize': 12, 'ytick.labelsize': 12, #'text.usetex': True, #'figure.figsize': fig_size } rcParams.update(params) def load_data( fname ): f = open( fname ) data = np.loadtxt( f, delimiter=',' ) f.close x, y = zip( *data ) return x, y def plot_kind( k, m, c ): x,y = load..

http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#plotting-guide-legend 여기 그림도 나와있음. bbox_to_anchor를 쓰면 plot 바깥에 legend를 둘 수도 있다. Matplotlib Legend Outside Matplotlib 범례 바깥에 놓기 legend( ncol=1, loc='center right', bbox_to_anchor=(1.3,0.5), scatterpoints=1 ) 필자는 이 명령어로 아래와 같은 결과를 얻었다: :D

http://forcecore.tistory.com/1200 저번에 쓴 글은 pylab 인터페이스를 쓰지 않아서 코드가 매우 복잡했다. 이번은 pylab인터페이스를 써서 시범을 보이겠다. pylab인터페이스를 쓰면 매트랩과 유사한 코드로 플로팅을 할 수 있다. #!/usr/bin/env python2 from pylab import * # Data nums = [1,2,3,4,5,6,7] rgbhsv = [56.42, 62.88, 67.26, 68.66, 66.4, 68.74, 67.24] rgb = [53.8, 61.76, 64.98, 65.64, 65.46, 64.74, 65.72] hsv = [56.22, 63.22, 65.62, 67.1, 65.82, 67.18, 66.18] # Plot data..

#!/usr/bin/env python2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # pdf saving. from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages # Allow LaTeX rendering. from matplotlib import rcParams rcParams['text.usetex']=True rcParams['text.latex.unicode']=True # needed for formatting Y axis from matplotlib.ticker import FuncFormatter # Matplotlib font manager import matplotlib.font_manager as ..